西湖一号国粹餐厅。
“我正在城楼观山景,耳听得城外乱纷纷,旌旗招展空翻影,却原来是司马发来的兵...”
浙江京剧团的老生在包房一角唱着马总喜爱的《空城计》,端得是胸有成竹,闲庭信步。
阿里巴巴高管俱在,听到尾段的气息绵长后,掌声轻启。
马云也才依依不舍收回目光,端起酒杯。
“陈总,今天你可是喧宾夺主了。”
陈学兵笑了笑没说话,和他碰了一杯,算是致歉。
旁边的蔡崇信也举杯:“我倒觉得陈总说得好,只是今天正好遇上国美质疑,这样的机会,陈总应该多在互联网消费上回应几句。”
淘宝商城马上要上线,做的是B2C,从品牌方直达消费者,服装、美妆、家居、运动,都是淘宝的目标,抢的是一切线下店的生意,而且要以支付宝为配合,猛攻手机端。
今天若陈学兵表达昆仑对淘宝的支持,便正是宣传的良机,双方获益。
陈学兵又是一笑,不客气起来:“机会倒是好,可是你们没准备好,得罪国美还是苏宁我都不在意,但人家讲的话有道理,你们比起线下消费体验还差了一大截。”
马云眼睛一瞪:“怎么没有消费体验了?这可跟C2C集市不一样!大型商场有的优质服务我们全有,百分百品质保证,除了数码家电等特殊品类,都能七天无理由退货,有正规发票、购物积分!”
“审核确定能严格吗?不会有C店卖家混入?全场包邮吗?加邮费能保证比线下便宜吗?几天能送达?”
陈学兵一连反问五个问题。
别说淘宝商城了,后来改版成天猫什么样子,他也不是没见过。
马云蔡崇信面面相觑。
这些问题其实是一串连带问题。
全部上B端的货,厂家无法保证售价低于线下,因为线下经销商有供销协议,且物流既差又贵,若想让消费者感受到明显实惠,就不得不混入部分C端卖家。
说白了,低级仿品不卖了,卖高仿。
陈学兵见俩人哑口无言,靠在椅背上笑道:“要走通B2C,还得学京东,把物流和厂家都控制起来,搞自家的货仓,再通过庞大的进货量去压厂家价格,才能做好真正的正品。”
马云逐渐凝眉。
“不行不行,自营自建是悲剧,重资产走不远。”
陈学兵差点就笑了。
这话可真香啊。
阿里以后做菜鸟,天猫自营,资产越搞越重,连线下无人超市都做起来了,疯狂补线下课,搞了个过犹不及。
他现在是阿里的大股东,很想提醒两句,不过想想阿里靠着C2C廉价模式发展得顺风顺水,线下发展晚点就晚点,也无所谓。
“你想推B2C,我给你出个主意。”
“什么?”
“你有没有想过,弄个购物节?”
“什么购物节?促销?”马云瞬间明白过来。
“对,一年一度的大促销,超级折扣,商家冲销量,用户疯抢那种,只要铺垫到位,就有足够的理由说服商家降价,给你最大折扣。”
其实双11怎么搞他也不太明白,他尽量用简短的语言描述,让马云自己去想。
一阵沉默。
“我们确实想过,用超市那种促销方式,周四折扣,周五折扣什么的。”马云沉了口气,说道:“但是服务器吃不开,去年搞了一次电子大促销活动,订单卡了三个小时,投诉电话都被打爆了。
陈学兵笑了。
他想说的其实就是这个问题。
既然马总主动提到了,他就顺着说下去:“我也注意到了,你们近期晚上8点钟左右网站都会卡,尤其是交易的时候,我看你们数据库交换有点顶不住。
“对。”马云深以为然:“我们流量涨得太快,MySQL已经死了,我们现在靠IBM小型机,可是原来的那台小型机也顶不住了,最近正想换更强的。”
MySQL是专门用于存储、读取和修改数据的软件工具,是入门数据库的首选。
但这就是个小水管,早就顶不住淘宝的流量。
真正的大水管是Oracle,这是银行、证券、电信的标配数据库,必须在IBM小型机上才跑得动。
这种IBM小型机非常贵,几百万一台,非常稳定,却是垂直扩容,如果要更换,只能让原来的下岗,换成一台更强的机器,四核换八核,32G内存换512G,普通硬盘换顶级EMC存储,越换越贵。
IBM小型机,Oracle数据库,EMC存储,这就是IOE。
当然,IBM小型机也不是没有并行的办法,Oracle推出了一种叫“RAC”的小型机集群方案,能加几台小型机进去一起跑,但是授权非常贵,一套下来几千万,而且非常复杂,出了问题就得去西方请佛祖来修。
请佛祖,那势必是非常贵了。
所以阿里很早想去“IOE”,引入雅虎,也有借助其搜索引擎技术团队的想法。
只是后来发现并不如愿,雅虎拿着39%的股权日后还有夺权的可能,马云才想引入陈学兵,在上市之前把雅虎这个隐患剔除。
“你们想跑起一个购物节,必须要有RAC集群,或者...找我,给你们搞备用机柜,甚至是分布式数据库。”
陈总一步步端出了他真正想聊的话题。
马云兀地清醒,犹疑道:“就是你那个...大数据中心?”
“对。”陈学兵笑道:“我们很快会在前海建造大数据中心,第一批项目只要上马,起码能帮你扛起静态流量,订单、支付、库存暂时靠你们的Oracle和IBM自己扛,等你把数据交给我们,我们以后就可以研发分布式数据库,
解决高并发处理问题。”
Oracle+IBM,初建的数据中心肯定替代不了,但是专业服务器群比阿里的普通电信机房可强很多,只要服务器内存够大,性能够强,就可以把经常查的数据放内存里,从以前的用户点一下→查一次数据库,变成用户点一下
→服务器自己内存里就有,从而不用查数据库,通过这种方式帮他把商品图片、页面、搜索、列表,缓存这些问题扛了。
这样阿里自己的Oracle+IBM压力就会小很多。
马云是不可能为了一天购物节就去买一大堆专业服务器的,跟他合作,是最好的方案。
但马云一听这个话题,顿时有点警惕了:“你要我们的数据?怎么可能给你?”
“我要的只是你们的历史日志,研究规律而已,你把用户数据脱敏了再交给我们不就行了。”
这个问题,陈学兵早就找自家的工程师请教明白了。
其实也不复杂。
大数据中心的发展,必须有海量的数据支撑才能模拟各种场景,研究出对应的服务器分配、分层算法,最好要有平台支撑,才能验证出真正好用的引擎,乃至高效的存储系统,高可用,容灾方案等等。
他已经有微博这个平台。
但是微博是轻社交,短文本,低频次的,数据还太单薄了,有一定社交系统的验证能力,但还撑不起分布式存储、高并发、实时计算、推荐算法、用户画像、风控这些真正值钱的大数据能力。
而阿里的数据,是目前中国互联网唯一的全量商业数据。
淘宝加支付宝,加上B2B板块的1688,那就太全面了,商品,广告,支付,信用,一应俱全。
但阿里的数据不可能轻易交给别人,做互联网的都有这个意识。
他今天把双11这个话题提出来,就是想一次性打破阿里“温水煮青蛙”,慢慢研究分布式引擎以缓解压力的想法,必须让马云看到利益就在眼前,才有足够的动力和他全面合作。
其实他还准备了一些关于购物节的说辞,但马云既然已经提出“借用超市购物日”的精准说法,就说明对方不是没有产生过这种想法,只是没能力做。
只需加强对方信念即可。
“我给你们挑了一天,11月11日,网上有种说法,叫光棍节,现在在校园里传播非常广,而且11月是零售行业淡季,在这种没有节日竞争的月份做促销,非常容易集中引爆流量...双11购物节,你觉得响不响亮?”
陈总眼神带着诱惑。
马云吞了口口水。
双11,听着真不错啊。
“这...下个月就双11,来不及了吧?"
搞这种促销活动,也得有货啊。
到时候货不够,服务器准备也不足,玩什么?
“你B2C商城都没上线,我说的当然是明年了,花一年的时间去准备,才有可能一炮打响。”
陈学兵说完,重提自己的方案:“年底之前我就开始建大数据中心,第一批服务器明年秋季之前就可以上柜,明年秋季,我来尝试给你们服务器减负,同步帮你研究分布式引擎,11月之前帮你缓解数据库压力60%以上,三年
之内,我帮你搞定分布式数据库方案。”
“至于数据脱敏的问题...”他朝着对面的吴炯昂了昂下巴,“我咨询过了,挺简单的,你问问你们吴总就知道。”
话到这里,其实房间里的人都在关注二人的对话了。
马云抬眼看过去,首席技术官吴炯轻微点了下头。
脫敏就是删掉用户标识,然后替换成随机数,一个普通工程师写个小脚本,几分钟就能跑完,挺简单的。
脱敏以后看不到用户是谁,某用户买了啥,也看不到电话、地址、账户,但流量规律、压力波形、卡顿点全部保留。
马云皱了皱眉:“你们上个月不是说这种大数据中心模式不可行吗?”
这一下露了底,原来阿里内部早就讨论过。
“是不行,陈总,你们这样的商业模式怎么坚持下来呢?”
吴炯立马又开口,一一列举缺点:
“一台服务器只能跑一个系统,服务一个网站,虚拟化技术目前很差,性能消耗巨大,怎么可能把同一台机器切给很多家公司共用?
“而且安全是死穴,数据放你的机房等于把命给你,即使用户数据脱敏,通过我们的网络日志,你很容易复制一个和我们网站策略相同的公司。”
“第三,成本算不过来,我们看不见机器,只能看到账单一直扣钱,根本没法做预算。”
“我相信所有的企业都愿意用自己可控的服务器,即使服务器不够,大不了扩容就行了,没有多少人会真的把数据交给你,我们都觉得你这样的服务模式长久不了,不过我们是听马总说你要做深圳到香港的洗数据服务才勉强
理解你的模式,有官方认证嘛,大家都会放心一点,你这样的快捷数据通道也不可替代,但没想到你是真的要做企业服务器支持。”
他说着缓缓摇头,叹了一声。
“乌托邦,这样的想法,真的是乌托邦。”
陈学兵却是缓缓点头,脸带着淡笑。
奇点的工程师们也是这么说,只是口吻委婉一些。
不过他已经说服过自家的工程师了,并且捋顺了思路,自然不怕再来一次辩论。
“虚拟机技术差,可以提升。
“安全问题,我们是国家级试点,要建的是南方数字经济基础设施,国家数据底座,背后是国债的扶持,安全自然是第一考量,正如你所说,我们是强背书。
“你说服务器不够,大不了扩容?这话你扪心自问,能解决阿里的问题吗?如果需要做双11这样的购物节,你去哪里拆借服务器?
“未来的互联网流量是爆炸式增长,移动互联网时代要来了,以后大家兜里揣着的是一台能随时上网的机器,不仅能看网页,还能看电影,看直播,赛道也会不断增加,小企业发展到头部企业只需要一两年的时间,自己买服
务器根本跟不上流量增长,而我们提供的云数据是弹性扩容,那是真正救命的东西。
“是购买我们的服务划算,还是自己扩容服务器划算,到时候大家自然会算清这一笔长期账。”
“最关键的是...我们以后提供的不仅是单纯的服务器,还有我们要研究的数据库技术,甚至有数据分析技术,直接帮你们提取用户行为数据,这一点我已经跟马总说过。
“这些,是高价值数据服务,提供的价值高,收费自然也高。”
“所以,我今天来找阿里合作,服务器方面我可以给你们优惠价,七折。
“我帮你们研发的分布式引擎、缓存调度,优先在淘宝的图片、页面、搜索、静态流量上验证,不碰你们订单、支付、库存,并且这部分免费给你们落地,因为我也需要真实流量打磨系统,未来我的分布式数据库、底层调度
技术成熟了,也优先给你们技术授权。”
包房里话声朗朗,对面的阿里高管们脸色渐渐变化。
今天的内容,其实大家都无比熟悉。
因为上个月,他们才在宁波开了一场技术战略会。
支付宝要独立,雅虎技术支持没有起色,大家对未来的技术方向都很迷茫。
马云在会上拍了桌子,拿出陈学兵的大数据中心构想说事,提出以后十年,每年投入十亿搞数据和服务器方向的研发。
大家都在激烈反对。
理由便如吴炯刚才说的那些,还有西方数据库技术短期不可超越,极其不划算等等。
可现在,陈学兵开口,简单三言两语便让阿里一众高管哑口无言,不复当日之勇。
没办法。
人家陈总有自己的独门底气。
陈总有国家背书,手里掌握着众多移动通信技术方,以及渠道,研发出来的东西能让别人用,能分担成本。
正如现在的阿里,乃至独立的支付宝,人家就是大股东了,开口提要求,大家还能干脆拒绝,不认真思量?
更关键的是,人家在自己的公司是一言堂,金口一开要研发,内部谁敢提意见?
底气太甚,底气太甚。
要搞数据技术,这位就是天选之子。
马云也意识到了这一点,想起当日自己在宁波提出“十年投百亿”,群臣激愤的样子,不禁有些丧气。
还是独揽大权好啊。
可谁又能学得了陈总?